分類

分類（ぶんるい、classification）や統計的分類や統計的識別とは、統計学において、データを複数のクラス（グループ）に分類すること。2つのクラスに分ける事を二項分類や二値分類、多数のクラスに分ける事を多クラス分類という。Y = f(X) というモデルを適用する際に、Y が離散であれば分類、連続値であれば回帰である。個体をクラス分けする統計的手続きの一つであり、分類対象に固有な1つ以上の特性についての数値化された情報に基づいて実施される。このとき、事前にラベル付けされた訓練例（training set）を用いる。形式的に表すと、次のようになる。訓練データ <math>\\</math> から、オブジェクト <math>\\mathbf \\in \\mathcal</math> から分類ラベル <math>\\mathbf \\in \\mathcal</math> へマップする分類器（classifier、識別器とも） <math>h:\\mathcal\\rightarrow\\mathcal</math> を生成するのが統計分類である。例えば、スパムのフィルタリングをする場合、<math>\\mathbf</math> は具体的な電子メールの例であり、<math>y</math> は \"Spam\" か \"Non-Spam\" のどちらかである。統計的分類アルゴリズムは主にパターン認識システムなどで使われる。注: 群集生態学で言う「分類; classification」という用語は、一般に（たとえば機械学習で）データ・クラスタリングと呼ばれているものと同じものを指す。詳しくは教師なし学習などを参照されたい。