マルチカノニカル法

統計学および物理学において、マルチカノニカル法 （multicanonical algorithm, マルチカノニカルアンサンブル、 multicanonical ensemble, マルチカノニカルサンプリング multicanonical sampling、 フラットヒストグラム法 flat histogram とも）とは、マルコフ連鎖モンテカルロ法におけるサンプリング法の一つで、メトロポリス・ヘイスティングス法により複数の局所安定点を持つ被積分関数を積分するときに用いられる。<nowiki/>サンプリングを状態密度の逆数に従って行う。状態密度はあらかじめワン・ランダウ法などの他の方法により計算しておく。イジングモデルやスピングラスなどのスピン系において重要なアルゴリズムである。